Qué necesitamos
Un lote de datos, reglas de categoría y una definición de los campos obligatorios y fuentes aceptadas.
PRODUCT DATA / 04
Limpieza y validación de datos de producto
Detecta el problema antes de que llegue a tu catálogo.
Cuéntanos tu casoEl trabajo que queremos quitarte.
Un campo relleno puede contener un dato incorrecto: unidades incompatibles, valores contradictorios o referencias duplicadas.
Qué hacemos
Comprobamos tipos, formatos, rangos, coherencia y posibles duplicados. Diferenciamos correcciones seguras de decisiones que necesita tomar tu equipo.
Qué recibes
Un archivo normalizado y un registro de excepciones por referencia, campo, motivo y fuente.
Empezamos con un lote acotado.
Primero revisamos una muestra. Después acordamos fuentes, campos, cantidad, pruebas y entrega. No necesitas contratar todo el ciclo ni sustituir tu plataforma.
La completitud no demuestra exactitud. Un conflicto sin resolver nunca se presenta como un dato validado.
Ver una transformación de ejemplo →Servicios relacionados
EMPIEZA POR UNA MUESTRA
Enséñanos unas referencias.
Cuéntanos qué necesitas mejorar. Revisamos la viabilidad y acordamos una muestra antes de presupuestar el trabajo.
Puedes indicar hasta 20 referencias. Valoraremos una muestra de hasta 5 fichas según las fuentes, los permisos y su complejidad.
hello@catalograil.com